Comment Corriger Le Calcul Des Erreurs à L’aide De L’intervalle De Confiance ?

Comment Corriger Le Calcul Des Erreurs à L’aide De L’intervalle De Confiance ?

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Si les individus savent compter la marge d’erreur à l’aide d’un intervalle de confiance agréable, ce guide peut vous aider.Trouvez la grande différence au milieu de la taille de la population (σ) et choisissez (n) les taux.Prenez la racine carrée de toute la taille de votre échantillon et divisez-la par la variance de la population.multipliez la solution par le type de z-score qui correspond le plus au travail de confiance souhaité, selon le tableau ci-dessous :

Nous utilisons souvent la confiance statistique pour leur permettre d’estimer occasionnellement la valeur d’un paramètre de population défini avec une certaine hauteur de confiance associée.

calcul de la limite d'erreur à l'aide de l'intervalle d'auto-assurance

L’erreur est deux fois moins longue dans son intervalle de confiance global.

Supposons, par exemple, que quelqu’un ait l’intervalle de confiance d’une fois sur la moyenne des citoyens :

La lourdeur de l’intervalle de confiance est souvent de 18,5 – 12,5 = 6. L’erreur est la moitié de la mesure, qui est devenue 6/2 3.

Dans ce qui suit Les exemples montrent comment le temps de confiance est considéré comme un à travers une erreur dans plusieurs éventualités exceptionnelles. Espacement

Exemple 1 : Validité et marge d’erreur pour une utilisation moyenne de la population

Quelle est la largeur de l’intervalle de confiance et la marge d’erreur ?

La marge d’erreur est de 0 . largeur 5 concernant l’ensemble de l’intervalle d’auto-évaluation. La largeur de l’intervalle d’enlèvement de 18,5 commence à – Équivalent à 12,5 6. Comment trouvez-vous habituellement la marge d’erreur de la période de temps correcte pour s’adapter à la moyenne de l’échantillon ?

Nous prenons la formule suivante pour calculer typiquement l’intervalle de confiance en excès :

  • x : moyenne de l’échantillon
  • z : valeur z extrême
  • s : exemple de rejet
  • n : taille de choix classique
  • Exemple. Supposons que nous collectons des informations sur les essais de dauphins non choisis avec “Si les individus suivent”:

  • Taille de l’échantillon n = 40
  • Excédent moyen de l’échantillon x = 300.écart
  • La fréquence d’échantillonnage s implique 18,5
  • Nous pouvons placer ces chiffres dans le calculateur d’intervalle de confiance pour garantir l’intervalle de confiance de 95 % :

    L’intervalle d’aisance à 95 % pour une charge supplémentaire moyenne typique d’une population réelle de tortues est considéré comme étant de [294 267, 305 733].

    L’erreur de marge sera continuellement la moitié de la largeur de l’intervalle d’anticipation, généralement égale à :

    Exemple ii. Intervalle de confiance et pourcentage d’erreur pour la population

    Nous utilisons la formule généralisée suivante pour vous aider à calculer un nouvel intervalle de confiance large pour une partie de la population :

  • p : fraction d’échantillonnage.
  • z : Z sélectionné
  • n : valeur de la taille de l’échantillon
  • Exemple. Supposons que nous voulions estimer le paiement des personnes de votre région susceptibles de soutenir une loi particulière et stricte. Nous sélectionnons un échantillon connu d’une centaine de résidents locaux et leur rendons visite pour déterminer positivement leurs attitudes envers la loi. Voici les résultats :

  • La taille de l’échantillon inclut n 100.
  • Partie de la loi associée au désir p = 0,56
  • Nous pouvons insérer un grand nombre de chiffres dans votre intervalle de confiance actuel afin que le calculateur de proportion idéale trouve cet intervalle de réassurance de 95 % :

    L’intervalle de confiance à 95 % pour une certaine proportion de la population est à plusieurs reprises [0,4627, 0,6573].

    L’erreur sera la moitié de la largeur en utilisant une période de temps de confiance identique à :

    Ressources supplémentaires

    Marge d’erreur et erreur de norme : quelle est la différence ?
    Comment rechercher une erreur dans Excel
    Comment trouver l’erreur principale sur la calculatrice TI-84

    Le moyen le plus efficace de comprendre comment leur formule est utilisée est d’être un exemple.

    Exemple : Un sondage d’opinion spécifique a montré que 35 % des électeurs inscrits sont favorables au prochain séminaire de M. Dimo ​​au Sénat dans un futur proche. Si 600 filles ont été interrogées, vous définissez un intervalle de confiance de 95 % pour le résultat de l’enquête auprès des clients.

    Premièrement, si j’ai besoin de déterminer les valeurs accordées à beaucoup de notre organisation, probablement 35%, P hardhat (proportion). C’est 600 n valeurs.

    Maintenant, nous pouvons simplement intégrer ces informations dans la formule principale.

    marge de l'échantillon à 95 % discuter src=

    Est-il possible pour notre organisation d’accepter cette erreur, mais mon conjoint et moi pouvons également construire une confiance des années de cette manière.

    Élevé : 35 % + 3,82 % 38,82 %
    La limite inférieure signifie : contre 35 % 3,82 % = 31,18 %

    Intervalle de confiance en soi à 95 %

    Cet intervalle de confiance signifie que lorsqu’une autre enquête a été menée, alors via une probabilité de 95%, les données du combattant se situeraient entre, disons, 31,18% et en plus 38,82%.

    Vidéo : marge d’erreur et intervalles de confiance à l’aide de formules
    uiz : Intervalles de confiance avec formule

    La meilleure façon de comprendre comment revenir à l’utilisation du complément de santé, – sur un exemple.

    Exemple. Un regard sur montre que 35% des électeurs déclarés veulent que M. Dimos se présente à la prochaine course à la présidence du Conseil économique. Si 600 personnes ont interrogé des personnes, déterminez un intervalle d’expérience avec une confiance de 95 % pour lequel est le résultat de l’enquête.

    Tout d’abord, nous devons revenir pour déterminer la valeur qui nous était connue. %35 sera P hat (proportion). C’est 600 et les valeurs.

    Maintenant, nous pouvons entrer par formule dans cela en utilisant comment les informations.

    exemple de formule de proportion 95 %

    Nous prenons cette erreur pour ne pas mentionner de cette façon nous pouvons écrire notre intervalle de confiance.

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  • Élevé 35 %+=3,82 % 38,82 %
    Plage inférieure : Limite : 35 % – 3,82 % est égal à 31,18 %

    95 % de longueur réelle

    Faites confiance à ces ressources particulières si elles sont séparées : des sondages plus approfondis montrent que la moyenne à l’origine des données avec une opportunité de 95 % sera comprise entre 31,18 % et par conséquent 38,82 %. vidéo :

    calcul de la marge relative à l'erreur à l'aide de l'intervalle de confiance

    Intervalles d’incertitude et d’estime de soi pour Uiz : formule
    La confiance s’étend avec la formule

    Lorsqu’on nous montre aDonnées les données d’une recherche, d’un test ou d’une autre activité, nous ouvrons en utilisant une formule différente pour choisir cette marge d’erreur. Nous considérons certainement un exemple spécifique – voyons comment cette formule est en fait généralement utilisée.

    Exemple : les phrases ont été choisies au hasard dans Miracle de Michael Bear : la divinité nord-américaine de la Providence c. Le nombre de mots dans les pensées clés a été compté. C’est souvent le résultat.

    Utilisez les données ci-dessus pour : a) décider du réglage de sortie moyen et standard, du signal b) calculer chaque erreur estimée à 95 %, c) déterminer l’intervalle d’admiration adéquat.

    Ce logiciel sûr et sécurisé peut aider à protéger votre ordinateur contre les erreurs, tout en résolvant les problèmes qui surviennent sur celui-ci.

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